铠侠 AiSAQ™ 技术已集成至 Milvus 向量数据库

铠侠宣布，其近似最近邻搜索（ANNS）软件技术 KIOXIA AiSAQ™ 已集成至开源向量数据库 Milvus，自 2.6.4 版起可用。借助该集成，Milvus 用户可充分发挥 KIOXIA AiSAQ™ 面向 SSD 优化的向量搜索能力，为开发者和企业提供一条实用且经济的 AI 应用扩容路径，无需再为大规模向量搜索而被迫扩大 DRAM 容量。

当前，AI 行业正从构建庞大的基础模型转向部署可扩展且高性价比的推理解决方案，以应对现实世界的挑战。检索增强生成（RAG）是该转型的核心，而 KIOXIA AiSAQ™ 技术的研发旨在帮助社区更好地利用基于 SSD 的向量架构。该技术集成到 Milvus 生态系统之后，可降低开源社区的使用门槛，协助开发者构建更快速、更高效的 AI 应用。

KIOXIA AiSAQ™ 于今年早些时候首次发布，是一项开源技术，旨在通过将所有 RAG 相关数据库元素存储在 SSD 上，显著提升向量可扩展性^*1。由于 DRAM 扩展性已成为高负载推理和 RAG 工作流瓶颈的现状，KIOXIA AiSAQ™ 技术实现了突破，在大幅降低 DRAM 需求的同时，仍能保持极高的向量搜索准确度。

随着 KIOXIA AiSAQ™ 技术的进驻，铠侠与开源社区正联手打造新一代可扩展、高性价比的向量搜索解决方案，以满足现代 AI 应用日益增长的性能需求。