KIOXIA AiSAQ™ 软件通过新版向量搜索库推动 AI RAG 技术发展

东京——全球存储解决方案领导者铠侠株式会社今日宣布，对其 KIOXIA AiSAQ™（基于乘积量化的全存储式 ANNS）软件进行更新，通过优化固态硬盘的使用，持续提升 AI 向量数据库在 RAG（检索增强生成）系统中的可用性。新版开源软件引入了灵活的控制机制，允许系统架构师在搜索性能与向量数之间设定最佳平衡点——在固态硬盘存储容量固定的系统中，二者是相互对立的。因此，RAG 系统架构师便能根据工作负载及其需求对最佳平衡点进行微调，而无需任何硬件修改。

KIOXIA AiSAQ 软件于2025年1月首次发布，采用针对固态硬盘优化的ANNS（近似最近邻搜索）算法，无需将索引数据存储在 DRAM 中。KIOXIA AiSAQ 技术直接在固态硬盘上进行向量搜索，降低了对主机内存的需求，因而向量数据库得以扩展，基本上摆脱了有限 DRAM 容量带来的限制。

当系统中的固态硬盘容量固定时，要提升搜索性能（每秒查询次数），每个向量需要占用更多的固态硬盘空间，从而导致向量数减少。反之，若要增加向量数，就必须减少每个向量的空间占用，但这会导致性能下降。二者的最佳平衡点取决于具体的工作负载。为了找到合适的平衡点，KIOXIA AiSAQ 软件引入了灵活的配置选项。新版软件使管理员可以针对 RAG 系统中各种不同的工作负载灵活选择最佳平衡点。此次更新使 KIOXIA AiSAQ 技术成为理想的、基于固态硬盘的 ANNS 解决方案，它不仅适用于 RAG 应用，也适用于离线语义搜索等其他向量密集型应用。

面对日益增长的可扩展 AI 服务需求，对于 RAG 系统所需的高吞吐量和低延迟，固态硬盘提供了一种替代 DRAM 的实用方案。KIOXIA AiSAQ 软件能够高效地满足这些需求，实现大规模生成式 AI，而不受有限存储资源的限制。

KIOXIA AiSAQ 软件的开源发布旨在推动以固态硬盘为核心的可扩展 AI 架构的发展，进一步彰显了铠侠对 AI 社区的承诺。

请通过以下链接下载 KIOXIA AiSAQ 开源软件。